Комп’ютерний зір уже на полицях: як в Україні трансформується мерчандайзинг

Коли команда IBA Group отримала запит від FMCG-виробника, стало зрозуміло: проблема не в людях, а в процесах. Дані є, але вони або запізнюються, або не використовуються. Саме тоді з’явилася ідея Goods Checker. Сьогодні це система, яка в режимі реального часу показує частку полиці, фіксує помилки викладки і дозволяє бачити не лише свій товар, а й конкурентів. І головне — мерчандайзери витрачають на рутину на 70% менше часу, а аудит торгових точок у деяких випадках прискорюється вдвічі.

Сергій Байбара, директор IT-компанії IBA Ukraine, поділився з All Retail деталями запуску сервісу та результатами його впровадження для ритейлу.

- Добрий день. Логічно почати з витоків. Яку головну місію компанія IBA Ukraine поставила перед собою на старті і чи змінилася вона зараз?

- IBA Ukraine працює на ринку вже понад 13 років і є частиною міжнародної ІТ-компанії IBA Group зі штаб-квартирою в Празі та офісами по всьому світу. За цей час ми реалізували проєкти для компаній з різних галузей. Наприклад, серед наших клієнтів в Україні є провідні мобільні оператори, Українська енергетична біржа, а також найбільші банки країни, які використовують наше SoftPOS-рішення.

Наше завдання — допомагати бізнесу працювати ефективніше за допомогою ІТ, і Goods Checker — це один із продуктів, який ми розвиваємо для українського та міжнародного ринку.

— Що стало ключовим тригером для створення рішення Goods Checker? Це був запит конкретного клієнта чи спочатку ви ідентифікували проблему на ринку мерчандайзингу?

— У 2019 році до нас звернувся FMCG-виробник. Мерчандайзери фотографували полиці та надсилали знімки менеджерам, але ті встигали переглянути лише поодинокі фото. У результаті керівники отримували звіти, які не відображали реальну картину. А їм потрібно було розуміти, що відбувається з товаром на полицях і чи виконуються стандарти викладки — причому швидко і по всіх торгових точках одночасно.

Ми почали розбиратися і побачили, що така проблема часто трапляється у різних клієнтів. Виробники вкладають серйозні бюджети в мерчандайзинг, але в менеджерів немає надійного способу перевірити, як стандарти викладки дотримуються на практиці. Тому реальна ситуація на полицях магазинів часто не збігається з тим, що написано у звітах. Товар стоїть не там або взагалі не виставлений, немає потрібної кількості фейсингів тощо. Через це неможливо оцінити ефективність мерчандайзингу.

Ми вже працювали з технологіями штучного інтелекту в інших проєктах і розуміли, що комп’ютерний зір найкраще підходить для контролю викладки. Ця технологія дозволяє швидко та якісно аналізувати фотографії полиць і отримувати точні дані про роботу мерчандайзера. Так з’явився Goods Checker — хмарний сервіс, який допомагає виробникам і мерчандайзинговим агентствам автоматично контролювати стандарти викладки та отримувати повну, актуальну й достовірну аналітику.

- Як саме працює технологія Goods Checker з точки зору користувача? Що відбувається «за лаштунками» системи з використанням комп’ютерного зору та AI?

- З точки зору користувача все просто: мерчандайзер приходить до магазину, відкриває застосунок і фотографує полицю. Знімок автоматично відправляється на сервер, де обробляється протягом кількох секунд.

Мерчандайзер одразу бачить у застосунку розмічене фото й розуміє, що потрібно виправити, щоб викладка відповідала планограмі. Також результати обробки знімка доступні менеджеру у веббраузері або BI-системі.

В основі цього процесу — набір нейронних мереж, які ми навчаємо на SKU клієнта. Вони розпізнають кожен товар на полиці, визначають його розташування, рахують фейсинги, фіксують порожні місця, розпізнають цінники та рекламні матеріали.

На основі цих даних система автоматично формує аналітику — наприклад, відсоток відповідності реалограми планограмі, частку полиці за брендом і SKU, представленість конкурентів та інші KPI.

Точність розпізнавання вже після двох тижнів пілоту становить 95% і вище. Якщо полиця довга або висока і не вміщується в один кадр, система «склеює» кілька знімків в єдине зображення.

Важливо, що процес роботи мерчандайзера при цьому не змінюється. Він так само приходить у торгову точку, викладає товар на полицю і фотографує: просто тепер, замість того, щоб надсилати знімки в месенджер, увесь процес автоматизований у застосунку. Усе інше система бере на себе.

- Скільки часу займає інтеграція Goods Checker із системами ритейлера?

- Goods Checker інтегрується за допомогою API, і це важливо з точки зору зручності для клієнта. Якщо в компанії вже є власний інструмент для мерчандайзерів, ми підключаємося до нього і співробітники продовжують працювати у звичному середовищі. Якщо такого інструменту немає, мерчандайзери використовують мобільний застосунок Goods Checker.

Ми використовуємо REST API з детальною документацією, що робить інтеграцію простою та швидкою. Поки технічна команда займається інтеграцією, ми вже навчаємо нейромережу на SKU клієнта, що суттєво скорочує загальні строки старту проєкту. За нашим досвідом, від початку робіт до запуску минає два—три тижні.

— Хто ваші основні конкуренти у цьому секторі?

- Конкурентне середовище сильно відрізняється від ринку до ринку. Десь уже є усталені гравці, десь ми приходимо одними з перших. Але незалежно від ринку, більшість подібних рішень орієнтована на дуже крупний бізнес і потребує тривалого впровадження та значних бюджетів.

Ми ж пропонуємо почати з пробного періоду. Наш підхід до навчання нейромережі дозволяє запускати проєкти навіть на невелику кількість SKU. Протягом двох тижнів компанія може протестувати рішення на власному асортименті й зрозуміти його цінність до того, як масштабувати на весь портфель. При цьому наявні процеси не змінюються — система вбудовується в те, що вже є у клієнта.

- Для яких ритейл-форматів підходить Goods Checker? Чи однаково ефективно він працює у супермаркетах, магазинах біля дому та гіпермаркетах?

- Наші клієнти — це виробники, дистриб’ютори та мерчандайзингові агентства. У кожного своє завдання. Виробник або дистриб’ютор хоче знати, як його товар представлений на полиці. Агентство хоче обслуговувати більше точок за той самий час і показувати клієнтам прозору аналітику за результатами своєї роботи. Goods Checker вирішує обидва завдання, тому формат торгової точки тут не має принципового значення. Система однаково працює і в супермаркеті, і в магазині біля дому, і в аптеці.

Ефективність використання рішення значною мірою залежить від кількості відстежуваних SKU та їх обіговості. У гіпермаркеті з тисячами позицій контролювати весь асортимент за допомогою комп’ютерного зору недоцільно. Для виробника або агентства, які відстежують ключовий асортимент, це вигідно не лише з операційної точки зору. Приріст продажів від правильної викладки, як правило, швидко окуповує використання Goods Checker.

— Які дані та аналітику отримує ритейлер після аудиту полиць? Як ці інсайти можна використати для управління асортиментом або категорійним менеджментом?

— Після кожного візиту мерчандайзера виробник бачить повну картину щодо своїх товарів. Де не вистачає фейсингів, де порушені стандарти викладки, де є проблеми з цінниками або рекламними матеріалами. Окремо видно частку полиці як своєї, так і конкурентів. Це дозволяє не просто контролювати власну викладку, а й розуміти, як змінюється присутність конкурентів на полиці, в яких мережах вони посилюють позиції та де є можливість забрати їхнє місце.

Аналітику можна дивитися в будь-якому розрізі — за мережами, регіонами, окремими точками, мерчандайзерами або за брендами й окремими SKU. Це допомагає швидко зрозуміти, де системна проблема, а де разове порушення, і ухвалити рішення без зайвих погоджень. Дані інтегруються з BI-системами клієнта, тож уся інформація потрапляє туди, де її вже звикли переглядати. А в разі, якщо власної BI-системи ще немає, то базові звіти доступні у вебзастосунку Goods Checker.

- Ритейлер, який ще не знає про Goods Checker, відразу ж поставить запитання: «Скільки це коштує?» Що ви йому відповісте?

- Ціна залежить від масштабу проєкту. Ми пропонуємо щомісячну оплату за підписною моделлю, при цьому вартість розраховується, виходячи з кількості SKU, а не кількості візитів чи оброблених фотографій. Це дає клієнту прозорість і передбачуваність витрат, оскільки бюджет не змінюється від того, наскільки активно працюють мерчандайзери. Чим більше SKU підключено, тим нижча вартість за одиницю.

Але перш ніж говорити про ціну, варто відповісти на інше запитання: які SKU приносять найбільший дохід і що зараз відбувається з їхньою викладкою в магазинах. Якщо товар регулярно стоїть не там або взагалі відсутній на полиці, втрати від цього значно перевищують вартість підписки на сервіс. Тому рекомендуємо в першу чергу працювати з пріоритетними позиціями, щоб швидко побачити результат і оцінити окупність на практиці.

Основні інвестиції припадають на старт проєкту, коли ми навчаємо нейромережу на товарах клієнта. Саме тому розмову про вартість ми починаємо після того, як разом із клієнтом розбираємося в його завданні і вже тоді готуємо комерційну пропозицію після підписання NDA та уточнення конфігурації проєкту.

- Які результати вже показали реальні впровадження Goods Checker в Україні та за кордоном? Можете навести приклади ефективності у цифрах чи кейсах?

- Розповім на прикладі кількох проєктів. Українське мерчандайзингове агентство Lex Marketing запустило пілот за два тижні в 6 містах, 45 торгових мережах і 694 точках. Мерчандайзери почали витрачати на заповнення звітів на 70% менше часу, а аудит торгової точки в деяких магазинах прискорився вдвічі. Після пілотного запуску проєкт масштабували більш ніж у 6 разів. І сьогодні система вже кілька років працює у понад 4500 торгових точках по всій країні.

У Центральній Азії фармацевтична компанія Polpharma Santo використовує Goods Checker для контролю викладки в більш ніж 10000 аптеках. Система обробляє понад 140 власних SKU, щоб менеджери могли контролювати представленість своїх брендів і брендів конкурентів одразу після кожного візиту медичного представника.

Крупний тютюновий виробник із Центральної Європи підключив Goods Checker для роботи з більш ніж 5000 торгових точок, 100 мерчандайзерами та понад 220 SKU, включно з товарами конкурентів. Уже за підсумками пілотного запуску частка оброблених фотографій зросла з 3% до 100%, а дотримання стандартів викладки покращилося з 60% до 90%. Клієнт продовжує активно використовувати Goods Checker.

Провайдер систем відеоспостереження AVS Services в Іспанії та Португалії інтегрував Goods Checker зі стаціонарними камерами, встановленими в кафе, щоб автоматично відстежувати наявність товарів на вітринах. Система знаходить порожні місця та надсилає співробітникам сповіщення про необхідність викласти продукцію. У результаті заповненість полиць у години пік зросла на 25%.

Багато клієнтів не готові одразу запускати повноцінний проєкт. Тому ми завжди пропонуємо почати з пробного періоду. Він коштує значно дешевше за промислове впровадження і показує, як рішення працює саме з вашим асортиментом і у ваших торгових точках.

- Наскільки, на Вашу думку, український ринок готовий до таких AI-інструментів? Як війна та економічні виклики в Україні вплинули на попит на такі рішення?

- Український ринок давно готовий до автоматизації процесів, і останні кілька років це підтверджують — попит на такі рішення стабільно зростає. Компанії навчилися працювати в умовах невизначеності та почали більше цінувати інструменти, які дають контроль над ситуацією без збільшення штату.

Одним із головних рушіїв попиту стала кадрова проблема. Мобілізація вивела з ринку праці значну частину чоловічого населення, яке традиційно обіймало посади мерчандайзерів і польових співробітників. Знайти, навчити й утримати людей стало значно складніше, а працівники, що залишилися, змушені закривати більше точок за менший час. В таких умовах інструменти, які дозволяють кожному мерчандайзеру працювати швидше й при цьому не втрачати в якості, стали не просто зручністю, а необхідністю.

При цьому український бізнес давно не новачок у цифровізації. Виробники й агентства розуміють цінність даних і вміють з ними працювати. Тому розмова про комп’ютерний зір тут ведеться не з нуля, а як логічний наступний крок в автоматизації процесів, яка вже розпочалася.

- Як ви бачите еволюцію таких рішень у ритейлі протягом найближчих 3–5 років? Чи може комп’ютерний зір стати стандартом для керування товаром на полицях?

- Комп’ютерний зір у мерчандайзингу вже перестав бути екзотикою, і в найближчі три—п’ять років це стане базовим стандартом управління викладкою, приблизно так само, як свого часу стали стандартом CRM-системи. Виробники й агентства, які починають упроваджувати автоматизацію зараз, вибудовують процеси на випередження, а не наздоганяють ринок.

Повний контроль стандартів викладки в режимі реального часу, аналітика по всіх точках одразу та дані для управлінських рішень без затримок — це вже не конкурентна перевага, а необхідність.

Наступний крок, який уже проглядається на ринку, — перехід від періодичних аудитів до постійного контролю викладки на основі аналізу відео зі стаціонарних камер.

- Які ще перспективи відкриває впровадження штучного інтелекту у ритейлі?

- Впровадження ШІ у сфері рітейлу дає можливість суттєво оптимізувати бізнес-процеси та зробити взаємодію з покупцями більш персоналізованою. Основні напрями розвитку включають автоматизацію рутинних завдань, прогнозування попиту та створення нових клієнтських досвідів. Наша команда має багатий досвід у впровадженні ШІ-асистентів, у тому числі необхідних ритейлу.

• Персоналізований маркетинг та продажі: алгоритми ШІ аналізують поведінку споживачів і формують індивідуальні пропозиції, що підвищує ефективність маркетингових кампаній.
• Прогнозування попиту та управління запасами: використання ШІ допомагає точніше передбачати обсяги продажів, мінімізувати залишки на складах та уникати дефіциту товарів.
• Автоматизація обслуговування: інтелектуальні чат-боти та віртуальні асистенти забезпечують обробку клієнтських запитів у режимі 24/7.
• Агентний ШІ: протягом найближчих 1–2 років очікується масове впровадження агентних систем, які самостійно виконуватимуть ключові операційні завдання.
• Оптимізація ціноутворення: динамічне коригування цін у реальному часі залежно від ринкових умов та конкурентного середовища.

Таким чином, штучний інтелект стає наступним етапом розвитку ритейлу: від контролю викладки товарів до комплексної трансформації бізнес-моделі.

IBA Ukraine показує, як технології переходять із рівня експерименту в практичний інструмент для бізнесу. Сервіс Goods Checker став відповіддю на реальні виклики ритейлу і вже доводить свою ефективність у цифрах. У результаті компанії отримують не просто автоматизацію, а повну видимість полиці та швидші, точніші управлінські рішення.