Опубликовано

Работы вместо персонала: в Китае шесть гуманоидных роботов отработали 24-часовую смену в магазине

В Шанхае протестовали способны ли работы-гуманоиды выполнять повседневные задачи персонала магазина в течение суток. Эксперимент показал как потенциал автоматизации ритейла, так и его нынешние ограничения.

Шесть гуманоидных роботов AGIBOT G2 провели 24 часа в магазине у дома в Шанхае. Они встречали покупателей, помогали с выбором и получением товаров, готовили кофе, выдавали готовую пищу, проверяли полки, пополняли запасы и убирали столы. Впрочем, успешно пройти финальную оценку смогли лишь четыре работы из шести.

Эксперимент под названием «Robots Never Clock Out» («Работы никогда не уходят с работы») организовала китайская компания AGIBOT. По данным компании, в сутки работы совокупно выполнили 1730 задач. Однако двое роботов не отвечали установленным критериям эффективности: один отвечал за уборку, другой за проверку ассортимента и пополнение полок.

Каждый из шести роботов имел свою зону ответственности. В общем, эксперимент охватил основные операционные процессы небольшого розничного магазина.

По итогам испытания компания сообщила о следующих результатах:

  • 683 взаимодействия с покупателями — консультации и помощь клиентам.
  • 369 операций с товарами — получение и передача заказов.
  • 147 заказов кофе — приготовление напитков.
  • 126 порций завтраков — обслуживание покупателей в зоне готовой пищи.
  • 277 операций с полками — проверка выкладки и пополнение товарных запасов.
  • 128 задач по уборке — очистка столов.

Испытание охватило четыре периода работы магазина: обеденный пик, вечернюю нагрузку, ночную смену и утренний завтрак. Таким образом, работы должны были приспосабливаться к различной интенсивности посещения, изменениям в торговом пространстве и непредсказуемому поведению покупателей.

Двое роботов провалили тест

Наибольшие трудности возникли с задачами, требующими адаптации к изменениям окружающей среды.

Робот-уборщик не смог объехать мусорное ведро, а робот, ответственный за мерчандайзинг, слишком медленно проверял товары и пополнял полки. Поэтому оба не прошли оценивание.

Этот результат демонстрирует одну из главных проблем внедрения физического искусственного интеллекта (Embodied AI) в ритейле: выполнять запрограммированные действия в контролируемых условиях гораздо проще, чем стабильно работать в реальном магазине, где постоянно меняется расположение предметов, появляются препятствия и возникают нестандартные ситуации.

Эксперимент AGIBOT показывает, что гуманоидные роботы постепенно переходят от демонстрационных сценариев к тестированию в реальных торговых средах.

Для ритейла потенциальными направлениями их применения есть обслуживание покупателей, работа с товарами, приготовление напитков и готовой пищи, контроль выкладки и поддержание чистоты.

В то же время, результаты испытания свидетельствуют: пока речь идет не о полноценной замене работников, а о поиске операций, в которых роботизация может дополнять работу персонала и повышать эффективность магазинов.