Работы вместо персонала: в Китае шесть гуманоидных роботов отработали 24-часовую смену в магазине
В Шанхае протестовали способны ли работы-гуманоиды выполнять повседневные задачи персонала магазина в течение суток. Эксперимент показал как потенциал автоматизации ритейла, так и его нынешние ограничения.
Шесть гуманоидных роботов AGIBOT G2 провели 24 часа в магазине у дома в Шанхае. Они встречали покупателей, помогали с выбором и получением товаров, готовили кофе, выдавали готовую пищу, проверяли полки, пополняли запасы и убирали столы. Впрочем, успешно пройти финальную оценку смогли лишь четыре работы из шести.
Эксперимент под названием «Robots Never Clock Out» («Работы никогда не уходят с работы») организовала китайская компания AGIBOT. По данным компании, в сутки работы совокупно выполнили 1730 задач. Однако двое роботов не отвечали установленным критериям эффективности: один отвечал за уборку, другой за проверку ассортимента и пополнение полок.
Каждый из шести роботов имел свою зону ответственности. В общем, эксперимент охватил основные операционные процессы небольшого розничного магазина.
По итогам испытания компания сообщила о следующих результатах:
- 683 взаимодействия с покупателями — консультации и помощь клиентам.
- 369 операций с товарами — получение и передача заказов.
- 147 заказов кофе — приготовление напитков.
- 126 порций завтраков — обслуживание покупателей в зоне готовой пищи.
- 277 операций с полками — проверка выкладки и пополнение товарных запасов.
- 128 задач по уборке — очистка столов.
Испытание охватило четыре периода работы магазина: обеденный пик, вечернюю нагрузку, ночную смену и утренний завтрак. Таким образом, работы должны были приспосабливаться к различной интенсивности посещения, изменениям в торговом пространстве и непредсказуемому поведению покупателей.
Двое роботов провалили тест
Наибольшие трудности возникли с задачами, требующими адаптации к изменениям окружающей среды.
Робот-уборщик не смог объехать мусорное ведро, а робот, ответственный за мерчандайзинг, слишком медленно проверял товары и пополнял полки. Поэтому оба не прошли оценивание.
Этот результат демонстрирует одну из главных проблем внедрения физического искусственного интеллекта (Embodied AI) в ритейле: выполнять запрограммированные действия в контролируемых условиях гораздо проще, чем стабильно работать в реальном магазине, где постоянно меняется расположение предметов, появляются препятствия и возникают нестандартные ситуации.
Эксперимент AGIBOT показывает, что гуманоидные роботы постепенно переходят от демонстрационных сценариев к тестированию в реальных торговых средах.
Для ритейла потенциальными направлениями их применения есть обслуживание покупателей, работа с товарами, приготовление напитков и готовой пищи, контроль выкладки и поддержание чистоты.
В то же время, результаты испытания свидетельствуют: пока речь идет не о полноценной замене работников, а о поиске операций, в которых роботизация может дополнять работу персонала и повышать эффективность магазинов.