Что такое скоринговая модель и кому она может быть полезна?
В последнее время украинцы все чаще начали обращаться в банки и кредитные организации. В кредит покупают все: от телефонов и бытовой техники до машин и жилья. Вот только одним банки выдают кредиты безо всяких колебаний, а другие почти мгновенно получают отказ, даже если у них нет задолженностей перед финансовым учреждением. Причина всему скоринговая модель, которую лучшие банки мира используют, чтобы защититься от неблагонадежных клиентов и мошенников.
Какие возможности предоставляет скоринг?
Скоринговой моделью называют инструмент, используя который банки и кредитные организации получают возможность составить детальную характеристику заемщика в численном (бальном) значении. Название происходит от английского score — счет. Говоря простыми словами, каждый потенциальный клиент финансового учреждения получает определенное количество баллов по набору значимых характеристик, общая сума которых и служит для банкиров сигналом, можно доверять такому заемщику или нет.
Скоринговая модель позволяет кредитным организациям быстро и весьма точно определить платежеспособность потенциального заемщика. Применяя возможности скоринга получается собрать и проанализировать разноплановую информацию о клиенте:
- возраст;
- стаж работы;
- доходы;
- финансовые траты в последнее время;
- экономическая стабильность.
Для того, чтоб получить нужную информацию, банк просит потенциального клиента заполнить анкету. За каждый ответ насчитывается определенный балл. Чем баллов больше, тем выше экономическая стабильность клиента и тем выше шансы, что финансовое учреждение получит свои деньги обратно.
Как дополнить банковскую модель проверки?
Для того, чтоб минимизировать риски невозврата кредитных денежных средств, собственную модель проверки потенциального заемщика можно дополнить телеком-скорингом от Киевстар. Оператор осуществляет проверку, используя данные Big Data.
Скоринговый балл в Киевстар определяется на основе разных телеком-данных, в том числе срока активности SIM-карты, использования мобильного трафика и других телеком-услуг. В общей сложности осуществляется анализ почти 1000 поведенческих маркеров. А если учесть, что составление скоринг-модели от Киевстар происходит с применением алгоритмов machine learning и подсчет финального балла выполняется без участия человека, это позволяет свести к минимуму риск ошибки, неточности в подсчете или намеренного воздействия для получения определенного результата.
Дополнить собственную модель проверки потенциального заемщика скорингом от Киевстар — это способ получить еще более широкую оценку клиента и, возможно, минимизировать риски невозврата кредитных средств.
Киевстар соблюдает Законы Украины «Об информации» и «О защите персональных данных», не передает и не продает персональные данные абонентов. Все аналитические модели с использованием Big Data строятся на основе обезличенных данных. Персональные данные абонентов, включая записи разговоров, тексты SMS и MMS, история браузера не передаются и не продаются третьим лицам.