Роздрібні мережі використовують штучний інтелект для управління запасами

Аптечний гігант Walgreensі, онлайн-продавець модного одягу ASOS та роздрібна мережа супермаркетів Walmart – не єдині відомі компанії, у яких почали застосовувати штучний інтелект для управління товарними запасами. На думку фахівців, нині таке рішення виглядає як вимушене, оскільки умови роботи на сучасному ринку радикально відрізняються від тих, які були ще у допандемійний період.

Насправді немає великої проблеми визначати попит на ті чи інші товари традиційним методом. Проблема лише у тому, що в останні роки декілька разів радикально змінювалася модель поведінки споживачів. Тому якщо появу нових факторів вчасно не помітити, доведеться лише спостерігати, як прибутковий бізнес перетворюється на збитковий. З іншого боку, штучний інтелект допомагає відслідковувати усі тенденції на ринку та аналізувати їх найменший вплив на попит. Також застосування ШІ дозволяє робити ланцюги постачання гнучкими.

За словами Крістін Хауелл, глобального віцепрезидента бізнес-підрозділу роздрібної торгівлі гіганта програмного забезпечення SAP, до того, як великі мережі почали використовувати штучний інтелект, у них несподівано виникали проблеми з постачанням чи надлишками на складах.

Так, у 2020-2021 роках у багатьох передчасно закінчилися товарні запаси. Рішення збільшити попередні замовлення у виробників аж ніяк не стало панацеєю. У 2022 році роздрібні мережі мали товарні запаси на суму майже 760 мільярдів доларів, що на 30% більше, ніж у серпні 2019 року. При цьому темпи зростання продажів були удвічі меншими, за темпи накопичення запасів.